基于多光谱图像的不同品种綠茶的纹理识别
2017-08-07
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基于多光谱图像的不同品种綠茶的纹理识别
爲了提高茶葉加工的智能化水平,提出一種基于多光譜圖像紋理分析的快速識別不同品種綠茶的方法.通過3CCD成像儀同時獲得綠茶樣本的紅光、綠光和近紅外三個通道的圖像,采用灰度共生矩陣和紋理濾波相結合來提取圖像紋理特征,分析了不同品種綠茶的各個通道圖像的紋理特征.非監督聚類分析表明 ,基于組合方法提取的紋理特征優于僅依靠灰度共生矩陣得到的紋理特征.優化和篩選後得到10個特征參數作爲支持向量機模型的輸入.建立模式識別模型.結果表明 ,對于126個建模樣本的識別正確率達到94.4%,對于未知64個預測樣本的識別正確率達到93.8%,說明 提出的組合紋理特征提取和模式識別方法能夠較好地識別不同品種的綠茶.完成机构:[1]浙江大学生物系统工程学系,浙江杭州310029 [2]厦门大学物理系,福建厦门361005
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