基于近紅外的Fisher分類法識別茶葉原料品種的研究
2017-12-12
来源:网络
关注: 5495次
基于近紅外的Fisher分類法識別茶葉原料品種的研究
提出一種可對成品茶的原料品種進行准確識別的方法。在實驗中對不同原料品種(龍井43。與其他品種)制成的茶叶样本进行近红外光谱的采集,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)后获得了20个主成分,利用逐步回归法筛选出8个主成分作为自变量,建立茶葉原料品種的Fisher識別函數對成品茶的原料品種進行識別分析。實驗結果表明建立的識別函數能很好地對茶葉的原料品種進行准確識別,在定標集中的識別准確率達到了96.8%,並月.利用外部樣本進行驗證的識別准確率也達到了93.5%。本實驗證實了利用PCA和Fisher識別組合分析識別成品茶原料品種的可行性。完成機構:[1]中國農業科學院茶葉研究所茶樹資源與改良研究中心,國家茶树改良中心,浙江杭州310008 [2]南京农业大学,江苏南京210095
更多相關:品茶
欢迎手机访问 茶葉網-手机版 (www.168tea.com)